Business Intelligence per il Management delle PMI è un corso di formazione manageriale on line organizzato da Fondazione IDI e Università Cattolica del Sacro Cuore, promosso da Federmanager Bologna – Ferrara – Ravenna
Business Intelligence per il Management delle PMI
si svolgerà in 4 sessioni da 3 ore ciascuna:
1^ sessione 11 Maggio 2026 – orario 10.00-13.00
2^ sessione 18 Maggio 2026 – orario 10.00-13.00
3^ sessione 25 Maggio 2026 – orario 10.00-13.00
4^ sessione 3 Giugno 2026 – orario 10.00-13.00
Presentazione del corso
Il Corso di Formazione “Business Intelligence per il Management delle PMI”, articolato in quattro moduli, è progettato per fornire competenze operative e concettuali nella rappresentazione, analisi e comunicazione visiva di dati qualitativi e quantitativi a supporto dei processi decisionali aziendali.
Il corso si concentra in particolare sulla Data Visualization e sull’utilizzo del software Microsoft Power BI, con l’obiettivo di insegnare ai partecipanti come importare dati da diverse fonti, armonizzarli, modellarli e analizzarli, al fine di costruire report dinamici e dashboard di controllo interattivi per il management delle PMI.
Il percorso formativo prevede 12 ore di didattica a distanza, strutturate in quattro moduli di 3 ore ciascuno, che si svolgeranno dall’11 maggio al 3 giugno 2026 secondo il programma di seguito riportato.
1^ sessione “Statistica descrittiva per l’analisi aziendale”
Prof. Luca Bagnato, Università Cattolica del Sacro Cuore
11 Maggio 2026 dalle 10.00 alle 13.00 – webinar su piattaforma Blackboard
- Tipologie di variabili nei contesti aziendali
- Analisi di variabili quantitative: media, mediana, varianza, deviazione standard, distribuzioni
- Analisi di variabili qualitative: frequenze, classificazioni e segmentazioni
- Visualizzazioni per l’analisi univariata: istogrammi, boxplot, grafici a barre
- Relazioni tra variabili e loro interpretazione.
- Correlazione e regressione lineare semplice: significato e applicazioni
- Esercitazioni applicative su dataset aziendali
2^ sessione “Power BI: Fondamenti e importazione dei dati”
Prof. Luca Battistella, Università Cattolica del Sacro Cuore
18 Maggio 2026 dalle 10.00 alle 13.00 – webinar su piattaforma Blackboard
- Introduzione a Power BI Desktop e all’ecosistema Power BI
- Panoramica dell’interfaccia e del flusso di lavoro
- Importazione dei dati da diverse fonti: Excel, CSV, database
- Concetti di base di Data Visualization in Power BI
- Prima esercitazione guidata: caricamento e ispezione dei dati
3^ sessione “Power BI: Pulizia, trasformazione e modellazione dei dati”
Prof. Luca Battistella, Università Cattolica del Sacro Cuore
25 Maggio 2026 dalle 10.00 alle 13.00 – webinar su piattaforma Blackboard
- Pulizia e trasformazione dei dati con Power Query
- Gestione dei dati mancanti, formati e anomalie
- Creazione di colonne e tabelle calcolate
- Modellazione dei dati: tabelle fatto, tabelle dimensione e relazioni
- Introduzione alle misure e al linguaggio DAX
- Esercitazione: costruzione del modello dati per un caso aziendale
4^ sessione “Power BI: Dashboard, analisi avanzata e storytelling”
Prof. Luca Battistella, Università Cattolica del Sacro Cuore
3 Giugno 2026 dalle 10.00 alle 13.00 – webinar su piattaforma Blackboard
- Visualizzazioni efficaci e criteri di scelta grafica
- Creazione di dashboard manageriali
- Filtri, slicer, drill-down e interazioni dinamiche
- Bookmarks e navigazione tra pagine
- Funzioni DAX intermedie e analisi per scenari
- Storytelling con i dati: costruzione di report chiari e orientati alle decisioni
- Project Work: realizzazione di un mini-cruscotto aziendale completo
Destinatari
- Imprenditori
- Manager e responsabili di funzione
- Controller e analisti
- Professionisti con ruoli decisionali
- Figure coinvolte nei processi di reporting aziendale
Metodologia didattica
- Lezioni frontali online
- Esercitazioni pratiche e guidate
- Analisi di casi reali aziendali
- Project Work finale
Materiali forniti
- Slide del corso
- Dataset per esercitazioni
- Modelli e template per Power BI
- Esempi di dashboard e report
Requisiti
- Nessuna competenza statistica avanzata richiesta
- Conoscenza base di Excel consigliata
- Installazione di Power BI Desktop
Strumenti utilizzati
- Microsoft Power BI Desktop
- Fogli Excel
- Materiali forniti dal docente
Attestato
Al termine del percorso verrà rilasciato un attestato finale di partecipazione e un open badge (certificato digitale)
Docenti
Bagnato Luca
Professore Associato di Statistica presso l’Università Cattolica del Sacro Cuore (Piacenza). La sua attività di ricerca riguarda l’analisi statistica dei dati, le serie storiche e il clustering, con applicazioni in ambito economico e finanziario. Dal 2024 è Direttore del Master universitario di primo livello in Artificial Intelligence and Data Science per le imprese
Luca Battistella
Responsabile dell’area Data & AI in Deda Spark (Gruppo Deda), con pluriennale esperienza nello sviluppo di soluzioni di analytics avanzato, intelligenza artificiale e business intelligence a supporto dei processi decisionali. Dal 2021 è docente presso l’Università Cattolica del Sacro Cuore sui temi della statistica, della business intelligence e della data visualization.
